Vibe Coding: AI Prompt 资产库搭建落地
我使用 Gemini 与 Gemini AI Studio，以 Vibe Coding 的方式独立完成了一个公司内部 Prompt 收录网站，将团队过往 AI 视觉生产中的 Prompt、产出结果、工具参数与工作流过程转化为可检索、可复用、可共享的知识资产
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项目背景
2026.03
让 Prompt 从零散记录变成团队资产
随着 AI 视觉生产频率提升，团队积累了大量有效 Prompt 和生成案例，但缺少统一沉淀方式。本项目聚焦 Prompt 资产的收集、整理与复用，让经验可以被持续共享
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搭建目标
建立可持续复用的 Prompt 资产机制
通过资产沉淀、灵感检索和成员共建，让 Prompt 从零散经验变成团队可持续使用的 AI 生产资源
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我的角色
推进 Prompt 资产库从 0 到 1 落地
我负责从问题收集、目标定义、信息架构、Vibe Coding、自测迭代到内容整理和内部推广的完整链路，并与后端协作完成内网部署
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目标用户与使用场景
让不同角色都能快速复用 AI 生产经验
围绕设计创作、素材生产、业务理解和新人学习等场景，帮助团队成员快速找到可参考的 Prompt、生成案例和工作流方法
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设计策略
首页设计框架
用首页完成定位、分类与灵感浏览入口
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信息架构
把零散 Prompt 经验组织成可浏览、可复用的产品结构
信息架构围绕用户从进入、浏览、判断、复用到管理的完整路径展开：先通过首页理解资产库范围，再进入分类空间和瀑布流发现内容，最后在详情页获取 Prompt、模型、参数和工作流信息，并在我的空间中管理收藏与创建内容。
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Vibe coding搭建
从 Gemini 信息梳理到 AI Studio 页面落地
通过 Gemini 完成目标定义、分类体系和页面框架推演，再用 Gemini AI Studio 进行 Vibe Coding 搭建，并在预览中持续自测和迭代
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落地效果展示
Section 9
部署与公司推广
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落地成效
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